以在右侧的迷你图中看到每个
页面提取受众关键字的问题）、和热门关键词（如下图所示）。 我对热门关键字特别感兴趣，因为有了这些关键字，您可以领先于竞争对手，他们可能只关注最“相关”或“最高量”的术语，而不是那些在过去 90 天内吸引注意力的术语（这就是我们计算“趋势”的方式——您可关键字的交易量历史记录）。 不太破旧吧？ 我将介绍主要功能、用例，并回答诸如“你到底是怎么做到的？！”之类的问题。以下。 SparkToroV2 的底层数据结构 SparkToro V2 的底层包含三个数据源： 来自Datos朋友的点击流 新加坡 Whatsapp 号码 面板数据——数以百万计的真实、选择加入的移动和桌面设备的在线行为，经过匿名和聚合，让我们能够计算出哪些网站受到特定受众的欢迎。 来自MarketMuse朋友的搜索排名和关键词数据– 我们汇总了约 1 亿个英语搜索结果，每季度更新一次。这些使我们能够建立关键字→网站的索引和网站→关键字的倒排索引。MarketMuse 的交易量和每次点击费用数据也位于 SparkToro 中，使我们能够提供排序 https://asbdirectory.com/wp-content/uploads/2024/05/新加坡-Whatsapp-号码.png
、过滤器和“趋势关键词”选项卡。 来自社交网络的个人资料数据– 我们已经不再支持 Twitter（出于各种原因），而是转向 LinkedIn、Facebook、YouTube、Reddit、Instagram等。 LinkedIn 现在是我们显示人口统计数据的核心，从长远来看，一旦 Threads 与该协议完全集成，我们希望添加 Threads 和更广泛的Fediverse。 除此之外，我们还对 iTunes 上的播客、YouTube 上的频道、Reddit 评论和 subreddits 以及填充 SparkToro 后端的网站及其相关社交资
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